量子比特的脆弱性:相干时间短如何影响芯片性能
2025.06.13 · 行业资讯 量子芯片
量子计算的核心挑战之一,在于量子比特(Qubit)的极端脆弱性。不同于经典比特的稳定二进制状态,量子比特依赖量子叠加和纠缠特性实现并行计算,但这也使其极易受到环境干扰而丢失信息。其中,相干时间作为衡量量子比特保持量子态的关键指标,其长短直接决定了量子芯片的实际计算能力。本文将深入解析相干时间短如何制约芯片性能,并探讨当前学术界和工业界的破局之道。
一、量子比特的「阿喀琉斯之踵」:退相干机制
量子比特的脆弱性源于其与外界环境的不可避免的相互作用。当量子比特与周围的热噪声、电磁干扰或材料缺陷发生耦合时,量子态的相位信息会逐渐丢失,这一过程称为退相干(Decoherence)。退相干的速度由相干时间(通常用 T2 表示)量化,例如:
早期超导量子芯片的相干时间仅为几十微秒(μs),而 2025 年 IBM 的钽基超导芯片已将相干时间提升至 800μs,中国「悟空芯」的 T2 达到 2.25μs,中科院「庄子」处理器部分比特的退相干时间突破百微秒。
相干时间的物理本质是量子态的相位稳定性。例如,在超导量子比特中,电子的量子隧穿效应受磁场噪声干扰,导致相位随机化;在光量子系统中,光子的偏振态易受光纤散射或温度波动影响。这种脆弱性使得量子芯片必须在极低温(接近绝对零度)、超高真空等极端条件下运行,例如「庄子」处理器需在 10mK(-273.14℃)环境中工作。
二、性能瓶颈:时间窗口与错误累积
相干时间短对芯片性能的影响主要体现在两个层面:
1. 操作时间窗口的硬性约束
量子计算的基本单元是量子门操作,例如单比特旋转门(如 Hadamard 门)和双比特纠缠门(如 CNOT 门)。每个门操作需要一定时间完成,而量子比特必须在整个操作期间保持相干。若相干时间不足以覆盖门操作时间,计算将提前失败。例如:
早期超导量子芯片的门操作时间约为 100 纳秒(ns),而相干时间仅为 50μs,意味着理论上可执行约 500 次门操作。但实际中,由于控制误差和噪声累积,有效操作次数远低于此。
2025 年 IBM 的钽基芯片通过优化材料和架构,将门操作时间压缩至 5ns,并将相干时间延长至 800μs,使得单次计算可执行约 160,000 次门操作,显著提升了计算深度。
2. 错误率的指数级放大
量子计算的错误来源包括门操作误差和退相干误差。当相干时间较短时,即使单次门操作的保真度很高(如 99.9%),多次操作后的错误累积仍会导致计算结果不可靠。例如:
假设门操作保真度为 99.9%,执行 1000 次操作后的总错误率约为 63%;若相干时间进一步缩短,错误率将呈指数增长。
中国科大「祖冲之三号」通过提升相干时间至 72μs,并优化门保真度(单比特门 99.90%,双比特门 99.62%),实现了 83 比特 32 层随机线路采样任务,计算速度超越经典超算 15 个数量级。
三、破局之路:材料、架构与纠错技术
为应对相干时间短的挑战,学术界和工业界从多个维度展开攻关:
- 材料创新:从铝基到钽基的跨越
传统超导量子芯片多采用铝基材料,但其相干时间受限于材料缺陷和能量耗散。2025 年 IBM 研发的钽基超导芯片通过以下创新实现突破:
表面拓扑保护:钽表面形成的耗散抑制层使涡流损失降低 98%,延长了相位相干性。
单晶生长技术:原子层沉积精度达 0.02nm RMS 粗糙度,减少了材料缺陷对量子态的干扰。
十字形比特阵列:将相邻比特的串扰抑制至 10⁻⁶水平(传统结构为 10⁻⁴),提升了多比特操作的稳定性。
2. 架构优化:低温控制与信号传输
量子芯片的性能不仅依赖物理比特本身,还需配套的低温控制系统和信号传输网络:
低温 CMOS 控制器:IBM 的控制器工作温度低至 4K(-269℃),延迟仅 5ns,能效比达 128TOPS/W,是室温芯片的 1000 倍。
新型合金波导:热传导系数从 15W/m・K 降至 0.03W/m・K,信号衰减从 3.2dB/m 降至 0.07dB/m,确保了长距离量子态传输的稳定性。
3. 量子纠错:从「盈亏平衡」到实用化
量子纠错技术通过冗余编码将逻辑量子比特的信息分散到多个物理比特中,从而抑制退相干影响。2025 年耶鲁大学和谷歌团队首次在多能级量子系统中实现纠错增益超过 1.8,突破了「盈亏平衡」阈值。具体技术路径包括:
GKP 玻色子码:将量子信息编码到微波腔的振荡模式中,利用 transmon 辅助比特实现实时纠错。
强化学习优化协议:动态调整纠错策略,适应不同噪声环境。
表面码架构:中国科大「祖冲之三号」采用二维网格比特排布,直接兼容表面码纠错算法,目前已实现码距为 7 的纠错研究。
四、未来展望:技术路线与产业协同
1. 多元化技术路线并行发展
除超导路线外,光量子、离子阱、拓扑量子比特等技术路线在延长相干时间方面各具优势:
光量子:Xanadu 的 Aurora 量子计算机采用 35 个光子芯片和 13 公里光纤,计划 2029 年实现百万量子比特规模。
拓扑量子比特:中国科大自主研发的 Plasmonium 量子比特打破了相干性与非简谐性的制约,为实现光子分数量子霍尔态提供了新平台。
2. 产业链协同与政策支持
量子计算的突破依赖跨学科协作和政策引导:
材料 - 芯片 - 系统全链整合:如 IBM 的钽基芯片从材料研发到低温控制的一体化设计,以及中国「悟空芯」与「本源悟空」量子计算机的协同优化。
产教融合与国际合作:麦肯锡预测,2040 年量子芯片市场规模将达 8500 亿美元,各国正通过政策扶持(如中国量子科学实验卫星计划)和国际联盟(如欧盟量子旗舰计划)加速技术落地。
量子比特的脆弱性是量子计算走向实用化的最大障碍,但通过材料创新、架构优化和量子纠错技术的突破,人类正逐步驯服这一「量子恶魔」。从 IBM 的 800μs 钽基芯片到中国科大的 105 比特「祖冲之三号」,每一次相干时间的微秒级延长,都是对海森堡不确定性原理的精密挑战。未来,随着拓扑量子比特、光量子网络等新技术的成熟,量子芯片有望在药物研发、能源材料、金融风控等领域实现颠覆性应用,推动人类文明从「计算时代」迈向「量子智能时代」。