冠军之夜！“量旋杯” 颁奖暨量子AI发展论坛完美收官

2026.01.21 · 企业新闻量子计算机超导量子计算机

1月18-20日，第四届“量旋杯”量子计算挑战赛颁奖仪式在深圳南山隆重举行，同期，“量子智联·AI赋能——产业融合、教育创新与人才培养论坛”顺利举办。两项活动作为CCF岭南论坛暨大湾区计算机大会的核心组成部分，以“赛事育人才、论坛促融合”的联动模式，汇聚全球量子领域精英力量，为量子科技产业升级与人才培育注入强劲动能，奏响大湾区量子科技发展的新乐章。作为全球少有的全学段覆盖量子赛事，“量旋杯”量子计算挑战赛已成功举办四届，本届颁奖仪式成为湾区之夜的高光时刻，集中展现了新生代量子人才的卓越风采，彰显了赛事“以赛促学、以赛选才”的核心价值。

以赛为桥

构筑量子人才培育新平台

第四届“量旋杯”量子计算挑战赛由深圳市计算机学会、香港物理学会、国富量子创新有限公司联合主办，量旋科技、青岛理工大学、哈尔滨工业大学（深圳）等单位共同承办，是深耕量子计算领域、兼具专业性与国际影响力的品牌赛事。

赛事特设三大组别，特色鲜明、各有侧重：公开组聚焦量子计算实用问题解决方案设计，重点考验选手的专业应用能力与创新思维；普及组以趣味竞赛为核心载体，深耕青少年量子科技启蒙教育，激发青少年科学探索热情与创新潜力；量子国际象棋赛创新性融入量子核心原理，大幅降低量子科技的参与门槛，让不同知识背景的爱好者都能直观感受量子科技的独特魅力。

凭借专业的赛事设置、权威的评审机制与广泛的行业影响力，本届赛事吸引了全球量子领域爱好者的积极参与。来自清华大学、东京大学、牛津大学、哥本哈根大学、科罗拉多大学博尔德分校、设拉子大学、四川大学、厦门大学等百余所海内外顶尖高校的近700名选手报名，上演了一场国际化、高水平的量子计算专业比拼，充分展现了全球量子青年人才的专业素养与创新活力。

经过多轮激烈角逐，各组别获奖名单正式揭晓。公开组方面，成都信息工程大学团队凭借出色的方案设计与技术落地能力斩获一等奖；乐山师范学院团队、华北电力大学团队、北京计算科学研究中心团队荣获二等奖；南京航空航天大学团队、南京邮电大学团队、湖北大学团队获得三等奖。

普及组奖项中，深圳市盐田高级中学1名学生摘得一等奖；深圳中学、深圳实验学校、广州市第七中学、南方科技大学附属实验学校多名同学凭借优异表现荣获二等奖；深圳市南山区哈尔滨工业大学（深圳）实验学校、深圳外国语学校、深圳市盐田高级中学、深圳市龙华区万科双语学校、深圳市格致中学的同学们获得三等奖。

量子国际象棋项目中，选手们展现了出色的策略思维与对量子原理的理解运用，最终刘济源夺得冠军，王俊、任筱月获亚军，王天睿、李丰羿获季军。

从首届赛事的探索起步到第四届的成熟运营，“量旋杯”已逐步成长为量子计算领域的标杆赛事。赛事不仅持续见证着全球量子领域青年人才的蓬勃成长，更以赛为桥，推动量子教育向纵深发展、向普及延伸，为量子科技产业高质量发展汇聚智慧、凝聚力量，注入源源不断的新生活力。

尖峰对话

量子论坛共探产业发展新路径

与第四届“量旋杯”颁奖仪式同期举办的“量子智联·AI赋能——产业融合、教育创新与人才培养论坛”，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF深圳、深圳市计算机学会（SZCCF）量子信息专委会及量旋科技联合承办。

作为CCF岭南论坛暨大湾区计算机大会的核心分论坛，本次活动紧扣国家量子产业发展战略，聚焦2025年《“十五五”规划建议》将量子科技列为六大未来产业之首的战略定位，汇聚学术界领军者、产业界技术骨干与高校教育专家，围绕“量子与AI融合创新”“产业落地实践”“人才培养体系建设”三大主线展开深度研讨，直击行业核心痛点，探索创新破局之道。

议题纵深：解码量子+AI融合的多元创新路径

当前，人工智能技术快速演进，算力需求呈指数级增长，传统计算架构逐渐逼近性能瓶颈，量子计算与AI的跨界融合正成为破解困局的关键变量，这一前沿趋势也成为本次论坛的核心研讨议题。

在学术探索层面，上海交通大学严骏驰教授以《量子AI：从算法设计到系统应用》为题，系统阐释后摩尔定律时代量子计算对人工智能的赋能潜力。其团队研究覆盖量子增强式AI和量子启发式AI（Quantum for AI）、AI辅助求解量子问题（AI for Quantum）、量子机器学习的产业结合与落地，为量子AI领域的前沿探索提供了重要思路。

在应用创新维度，上海科学智能研究院曹风雷研究员展示了“燧人物质科学大模型”的研发突破，提出以AI变革科研范式，为材料设计与药物研发提供新的解题路径。尽管有相对完备的物理理论支撑，但从微观到宏观存在超过10²⁰量级的时空尺度跨越，使得基于微观规律预测宏观现象的任务极具挑战性，而AI技术或将为此提供高效解决方案。

在产业实践环节，量旋科技算法研究员巫梓鹏博士以《量子计算与机器学习：驱动未来计算的新范式》为题，分享了量子哈密顿量参数估计与动力学预测的双向机器学习模型、变分量子算法-量子与经典的协同优化、量子算法赋能基因组装等前沿探索成果，这些实践成果为AI与量子计算的双向赋能、容错量子计算发展提供了重要技术参考。

从理论攻坚到应用创新，再到产业落地，论坛全景展现了量子与AI融合的多元路径，深刻揭示了这一交叉领域的广阔前景与变革潜力。

育人为本：构建量子人才培养生态体系

产业的持续发展离不开坚实的人才支撑，未来量子计算产业的高质量发展，亟需体系化的复合型人才支撑技术创新与产业落地，本次论坛专门聚焦量子人才培养的体系化建设，多位专家学者建言献策。

北京理工大学尹璋琦教授指出，量子科技横跨物理学、材料科学、电子工程、计算机科学、应用数学等多个领域，覆盖当今信息科学众多前沿方向，是典型的强交叉学科，量子人才培养必须顺应这一核心特性，注重多学科知识的融合渗透。

长江大学孙利辉教授分享了产教融合背景下的实验教学创新实践。作为该校量子信息科学专业负责人，他提出以校企合作破解实验教学资源短缺与产业脱节的双重困境：将教学内容、教学方法与评价方式均与产业需求深度融合；同时，通过AI技术应用创新、教学模式创新、评价机制创新及教学内容创新，最终构建起产业链、教育链、创新链深度耦合的闭环育人体系。